需要予測が当たらない原因として、

①予測に用いる過去データの量が少ない

②在庫棚卸精度が低い

③店頭や営業が設定する価格政策と物流の予測が通じてない、マッチしていない

の３点が考えられます。

これらの状況を見直すことで予測精度を向上させることが可能です。

次の手順でチェックし、対応を進めてください。

①仕入データ・出荷データがすべてシステムに入っているか

仮伝や持ち出し、サンプル扱いなど、営業的な対応のためにシステムに入荷する、という作業を怠っている場合、このような現象が起こります。逆に、入荷処理をしないで出荷処理を行うことで帳尻を合わせている場合は非常に高い確率でずれが発生し、場合によっては不正の温床になるので、「入荷処理を行った物以外、出荷引き当てはしない」とルール決めをすることが必須条件となります。

②倉庫現場での出荷が誰でも出来る状態になっていないか

入荷出荷作業が不特定多数の人間によって行われていると、するべきルールが欠落し、入力漏れなどが発生します。倉庫業務をする人間がルールを徹底するか、特定の人間以外作業をしないようにするか、いずれかの対応が必要です。

③実地棚卸が行われていない

年１回、あるいは半期に１回の財務的な処理では精度が不十分な場合があります。コストとの兼ね合いですが、なるべく毎月、最低でも四半期に一度は実地棚卸をするようにしましょう。

④「預け在庫」「預かり在庫」など、複数の在庫管理区分がある

商取引上高い頻度で発生する「預け在庫」「預かり在庫」の取扱いも、自社の拠点内で行うのと同じレベルでの在庫管理が必要です。

基本的には在庫管理オペレーションを、単品・毎日のレベルまで実施し、日々の管理を徹底することで欠品は飛躍的に減ります。

管理のＩＴ化は必須条件でしょう。

在庫削減については、量を減らすためには発注頻度を上げる方法が代表的ですが、むやみな多頻度少量発注はコスト高の原因となりますので注意が必要です。